架空の財務データを使った実画面サンプルで、PL・BS・資金繰り・業務フローの見方を解説。追加ヒアリングで仮説を確かめ、価格、在庫、入出金、業務改善の判断につなげるポイントを紹介します。

財務分析AIツールを、機能の多さだけで選ばないための7つの実務条件を解説。入力元、元資料照合、権限、保存・学習利用、根拠、修正、出力・運用を確認します。

財務資料をAIで扱う前に、送信・保存・学習利用・共有・削除・権限を分けて確認する方法を解説。資料の分類、匿名化・削除、社内ルールの整え方も紹介します。

財務コンサルがAIを使い、分散した資料の整理、数字の可視化、原因・改善案の仮説づくりを進める実例を紹介。AIの候補を元資料、対話、競合情報で確かめ、人が判断する流れを解説します。

社外CFOのAI活用を、中小企業の月次経営という視点で解説。月次試算表、資金繰り、商品・顧客別採算をAIで集計・比較し、人が前提確認、優先順位、実行判断を担う進め方を紹介します。

AIで黒字化を考える際に、売上、粗利・限界利益、固定費、損益分岐点、資金繰りをどう確認するかを解説。AIの分析候補と、人が行う事実確認・実行判断を分けて紹介します。

2026年第1回 新事業進出・ものづくり商業サービス補助金の目的、対象事業・経費、旧制度との違い、公募開始・申請受付・締切日、新市場開拓と資金計画を解説します。

管理会計にAIを活用し、月次試算表を会社全体・部門・商品・顧客別に整理する方法を解説。差異比較、元資料の確認、月次会議での判断まで紹介します。

AIを使って融資用事業計画書を整える方法を解説。試算表、資金繰り表、売上計画、返済財源の数字をつなぎ、人が根拠と実行可能性を確認する手順を紹介します。

資金繰り予測にAIを使う際の必要情報と実務手順を解説。年度末までの入出金を確定・予定・仮定に分け、毎月の記帳時に人が予実差を確認・修正する方法を紹介します。